Katru nedēļu mūsu klienti veic vairāk nekā 3 miljonus darījumu vairāk nekā 300 veikalos un e-komercijas vietnē trīs valstīs, ko atbalsta vairāk nekā 11 tūkstoši darbinieku un kas gadā rada vairāk nekā miljardu eiro lielu apgrozījumu. Bet mēs esam vairāk nekā tikai produkti, ko pārdodam. Rimi attīstās, mainot to, kā miljoniem cilvēku iepērkas, un radot rītdienas iepirkšanās pieredzi. Mūsu komandām ir dota brīvība un rīki, kas nepieciešami, lai pārkāptu robežas un radītu pasaules klases risinājumus, izmantojot labākās pieejamās tehnoloģijas. Mēs izmantojam Rimi datu bagātību, lai izveidotu mākslīgā intelekta / mašīnmācīšanās modeļu portfeli un katru dienu redzētu mūsu darba rezultātus uzlabotā lēmumu pieņemšanā un klientu pieredzē.

Šobrīd mēs meklējam papildspēkus mūsu datu zinātnes komandai. Datu zinātnes komanda atbalsta uzlabotās analītikas vajadzības visā uzņēmumā, izmantojot jaunākās tehnikas, rīkus un metodes, kā arī veidojam un īstenojam uzņēmuma stratēģiju mākslīga intelekta (MI) & analītikas jomā. Datu zinātnieks ir partneris vairākiem departamentiem, tostarp mārketingam, biznesa attīstībai, sortimentam & iepirkumiem, piegādes ķēdēm un loģistikai, cilvēkresursiem, informācijas tehnoloģijām un citiem.

Kā datu zinātnieks, Tev būs galvenā loma datu zinātnes un mākslīgā intelekta projektos, galvenokārt koncentrējoties uz uzlabotās analītikas tehniku izmantošanu, mašīnmācīšanās modeļu un MI risinājumu izveidi un rezultātu sasniegšanu atbilstoši biznesa vajadzībām.

Ja Tev ir svarīgi:

• Strādāt vienā no vadošajiem pārtikas mazumtirgotājiem Baltijā;
• Nepārtrauktas attīstības iespējas strauji mainīgajā mazumtirdzniecības vidē;
• Piedalīties darbinieku attīstības un apmācību programmās;
• Plašas karjeras iespējas visā Rimi Baltic grupā;
• Izbaudīt kompetento un profesionālo atbalstu draudzīgā darba vidē;
• Saņemt konkurētspējīgu atalgojumu, veselības apdrošināšanu no pirmā mēneša, sporta zāli birojā un citus bonusus.

Ko Tu darīsi:

• Palīdzēsi identificēt biznesa iespējas, kurās var izmantot datus un analītiku, un pārveidot problēmas analītiskos uzdevumos.
• Izstrādāsi prognozējošus modeļus un MI risinājumus, sākot no dizaina līdz ieviešanai un uzturēšanai, tādās jomās kā produktu apjomi, cenu noteikšana un atlaides, preču izvietojums, piegādes ķēde, e-komercija, rekomendācijas un citas biznesa jomas.
• Prezentēsi analītiskās rezultātus iesaistītajām komandām un vadībai;
• Izglītosi un konsultēsi kolēģus un analītiķus visā organizācijā par labākajām praksēm analītikā;
• Palīdzēsi mums uzlabot un īstenot analītiskās risinājumu izstrādes procesus.

Tu esi ideāls kandidāts, ja:

• Tevi priecē miljoniem rindu un gigabaitu strukturētu un nestrukturētu datu.
• Tev ir pieredze ar statistikas programmēšanas valodām (Python/R), tā arī ar attiecīgajiem pakotnēm un IDE, un Tu labi pārzini vismaz vienu no tām.
• Tu saproti un praksē vari izmantot tādas statistikas tehnikas kā regresija, klasifikācija, klasterēšana, dimensiju samazināšana, laika rindu analīze, NLP, optimizācija un hipotēžu pārbaude.
• Tu vari izveidot informatīvu, atbilstošu un augstas kvalitātes datu vizualizāciju, izmantojot Tevis izvēlētos rīkus (Tableau, PowerBI, SAP Analytics Cloud, ggplot, plotly, matplotlib u.c.).
• Tev ir laba datubāžu tehnoloģiju izpratne un pieredze ar SQL. SAP HANA zināšanas būtu uzskatāma kā priekšrocība.
• Tu spēj skaidri komunicēt sarežģītus analītiskus ieskatus gan tehniskai, gan biznesa auditorijai.
• Tev ir augstākā izglītība statistikā, ekonomikā, finansēs, matemātikā, datorzinātnēs, analītikā vai saistītā jomā.
• Tev ir vairāk kā 2 gada darba pieredze datu zinātnieka lomā.
• Tu brīvi pārvaldi angļu valodu, rakstiski un mutiski, lai sadarbotos ar komandām visā Baltijā.

Papildus punkti, ja Tu esi:

• Pazīstams ar programmatūras inženierijas principiem, versiju kontroli un testēšanu.
• Informēts par jaunākajiem pētījumiem un tehnoloģiju idejām un Tev patīk izmantot inovatīvus veidus problēmu risināšanai.
• Pazīstams ar projektu vadības metodoloģijām, piemēram, Agile, un Tev ir pieredze darbā ar liela mēroga analītikas risinājumu ieviešanu.
• Strādājis ar Microsoft Azure (vēlams) vai citām mākoņ-platformām modeļu izvietošanai.
• Izstrādājis mērogojamus, ekspluatācijai gatavus mašīnmācīšanās/MI risinājumus.

• Strādājis ar ģeneratīvo MI vai aģentiskais MI un izprotat to potenciālu biznesā.
• Strādājis mazumtirdzniecības nozarē.

Atalgojums no 3200 - 4000 EUR mēnesī pirms nodokļu nomaksas. Atalgojuma piedāvājums tiks izvērtēts, balstoties uz kandidāta kompetenču, pieredzes un prasmju novērtējumu atbilstoši amata prasībām.

Pateicamies par Tavu interesi mūsu vakancē!

SIA Rimi Baltic, Reģistrācijas numurs 40003592957